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CSI 4506: Introduction à lIntelligence Artificielle Introduction.

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1 CSI 4506: Introduction à lIntelligence Artificielle Introduction

2 Renseignements (1) Professeur: Dr. Nathalie Japkowicz Bureau: STE Téléphone: x6693 [ préféré] Heures de consultation: – Jeudi 12h00-14h00 – Par rendez-vous (envoyer un )

3 Renseignements (2) Manuel de cours: Stuart Russell et Peter Norvig: Intelligence Artificielle, Pearson, Troisième Edition, Mode dévaluation: – 3 Devoirs…………………. 30% – 1 Rapport/Présentation …..15% – Examen de Mi-Session…….20% – Examen Final………………35%

4 Renseignements (3) Dates des Travaux: Devoir 1 (Scheme/Recherche): - à rendre le 7 Fevrier 2012 Devoir 2 (Prolog/Logique): - à rendre le 6 Mars 2012 Devoir 3 (Apprentissage): - à rendre le 3 Avril 2012 Rapport (Sujet de votre choix): - à rendre le jour de votre présentation [semaines du 26 Mars ou 2 Avril 2012]

5 Renseignements (4) Examen de Mi-Session: – Le Jeudi 16 Février – En classe – Sujet: Représentation des problèmes (générale) Recherche (aveugle, heuristique, adversariale) Représentation des problèmes: Logique Propositionelle Examen Final: - Sera annoncé plus tard - Sujet: Tout le materiel de cours

6 Plan du Cours daujourdhui: Quest-ce que lIntelligence Artificielle? Essai de définition Exemples de Systèmes IA Pourquoi lIntelligence Artificielle est-elle difficile? Comment mesurer lintelligence de nos systèmes? Survol du Cours

7 Première Question pour vous Que savez-vous sur lintelligence artificielle? Pourquoi est-ce que cela vous attire? Que pensez-vous apprendre dans ce cours? Quest-ce que lintelligence? Comment peut-elle etre transmise a un ordinateur?

8 Définition (1) Artificielle: Partie facile à définir: LIA est artificielle à cause de ses origines et de son mode de création. Cest le résultat dun processus humain plutôt que dun processus naturel (biologique et évolutionnaire) Intelligence: Pas si facile! Quest-ce que lIntelligence? On va commencer par la définition du dictionnaire.

9 Définition (2) Intelligence (Suite): Selon le Websters New World Dictionary (1988), lintelligence, cest: (a) La capacité dapprendre ou de comprendre grâce à lexpérience. La capacité dacquérir et de retenir les connaissances. La capacité mentale (b) La capacité de répondre rapidement et de manière appropriée à une nouvelle situation; Lutilisation de la faculté de raisonnement pour résoudre des problèmes, se comporter en société, etc. de manière effective. (c) En Psychologie, le succès mesuré de lutilisation de ces capacités afin de résoudre certaines tâches.

10 Définition (3) Les définitions précédentes sont un peu vagues: Quest-ce quune nouvelle situation? Quest-ce que lapprentissage? Lintelligence est-elle seulement humaine ou est-ce quelle existe également chez les animaux? Est-ce quune machine peut être intelligente? Ces questions sont intéressantes, mais nous nallons pas en parler: Elles appartiennent plutôt a un cours de de philosophie.

11 Définition (4) Pour ce cours, définition de Marvin Minsky (1968): LIA a pour but la construction de programmes informatiques qui sadonnent à des tâches qui sont, pour linstant, accomplies de façon plus satisfaisantes par des êtres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que: lapprentissage perceptuel, lorganisation de la mémoire et le raisonnement critique.

12 Définition (5) Cette définition laisse la place pour des différences de points de vue: Certains chercheurs voient lIA comme une branche de lingénierie [construction de robots] Dautres chercheurs souligne le lien avec les Sciences de la Cognition [simulation de lintelligence humaine] Dautres chercheurs sintéressent aux questions Philosophiques associées aux connaissances et à la conscience.

13 Exemples de Systèmes dIA Systèmes de Traduction Automatique Systèmes de Contrôle du trafique aérien Systèmes de Supervision adaptatifs Assistant Personnel Automatisé Autoroutes Intelligents Robots pour conditions dangereuses

14 Pourquoi lIA est-elle difficile? Parce que les systèmes dIA demandent du sens commun afin de fonctionner comme il faut: Bon Exemple: Mr Data dans Star Trek: The Next Generation [Est-il possible de le construire?] Mauvais Exemple: Systèmes anciens (et même nouveaux) de traduction automatique

15 Exemple dun système de traduction Anglais-Russe- Anglais The spirit is willing but the flesh is weak The vodka is good but the meat is rotten Anglais Russe Anglais

16 Comment mesurer lintelligence de nos systèmes? Le test de Turing Pas pratique Stratégies dévaluations pratiques: Exemples: – Échecs Tournois – DENDRAL Revue par experts – Quand cest possible, utiliser les critères dingénierie pour analyser la performance: Est-ce que le programme a réussi à accomplir la tâche qui lui a été demandée? La-t-il fait efficacement? La-t-il bien fait?

17 Survol du cours Représentation des problèmes Recherche Raisonnement sur les connaissances ainsi que leur manipulation Apprentissage Traitement des langages naturels Construction de plans (Voir le Syllabus)


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