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Chapitre 4 Présentation des résultats. Tableaux de fréquences Deux types de tableaux de fréquences : Tableau de fréquences absolues ( tableau deffectifs)

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1 Chapitre 4 Présentation des résultats

2 Tableaux de fréquences Deux types de tableaux de fréquences : Tableau de fréquences absolues ( tableau deffectifs) Tableau de fréquences relatives Définition: la fréquence absolue est le nombre de fois que la variable prend la valeur désignée.

3 Tableau de fréquences absolues Sexe Nombre de répondants Féminin66 Masculin23 Total89 Répartition des répondants selon le sexe Source: Sondage, session hiver 2008, étudiants du cours RE

4 Tableau de fréquences relatives Sexe Pourcentage de répondants (%) Féminin74,2 Masculin25,8 Total100 Répartition en pourcentage des répondants selon le sexe Source: Sondage, session hiver 2008, étudiants du cours RE

5 Fréquences relatives: Le calcul Formule: fréquence relative= (fréq. Absolue ÷ Total) × 100% Exemple: Fréq. rel. masculin= (23 ÷89) × 100% =25,84269… On arrondi à la première décimale, ici 25.8.

6 Tableaux de fréquences Important: 1.Le titre du tableau 2.La source des données 3.Bien identifier les colonnes 4.Mettre le total sur la dernière ligne.

7 Présentation graphiques des variables qualitatives Les graphiques servent à faire ressortir visuellement certains résultats des données. Deux types de graphiques -Diagramme circulaire -Diagramme à bandes verticales ou horizontales

8 Diagramme circulaire Compagnie de téléphone Répartition en poucentage du nombre de répondants (%) Telus20,5 Rogers19,2 Fido1,4 Bell42,5 Autre16,4 Total100

9 Calcul de langle au centre Dans un cercle, il y a 360°, ce qui correspond à 100% des répondants. Par exemple, pour Telus, 100% 360°, 20,5% ? On fait un produit croisé: ?=(360°×20,5% )÷100%=73,8 °

10 Diagramme à bandes horizontales N.B. Les bandes ne se touchent pas

11 Diagramme à bandes verticales N.B. Les bandes ne se touchent pas

12 En résumé Diagramme circulaire: variables qualitatives à échelle nominale ou ordinale Diagramme à bandes: variables qualitatives à échelle nominale ou ordinale Éléments importants: 1.Titre 2.Identification des axes 3.Source (si nécessaire)

13 Présentations graphiques des variables quantitatives Variables discrètes: Diagramme à bâtons (minces)

14 Tableaux de fréquences des variables quantitatives continues Puisquil y a énormément de possibilités de valeurs, on les regroupe en classes. Une classe est un intervalle. Exemple [a,b[ signifie que les valeurs de la variable de a à b (exclut) sont dans cette classe.

15 Nombre de min. utilisées par mois Nombre de personnePourcentage (%) [0,50[1725,0 [50,100[1014,7 [100,150[68,8 [150,200[1116,2 [200,250[1116,2 [250,300[00 [300,350[34,4 [350,400[00 [400,450[22,9 [450,500[00 [500, … 811,8 Total68100 Répartition des répondants selon le nombre de minutes dutilisation du cellulaire par mois

16 Lhistogramme

17 Différence entre lhistogramme et le diagramme à bandes Les bandes de lhistogramme sont collées contrairement à celles du diagramme à bandes. Cela est causé par le fait que la variable est continue dans le premier et discrète dans le second.

18 Tableau de fréquences relatives cumulées Nombre de min. utilisées par mois Pourcentage (%)Cumul (%)Pourcentage Cumulé (%) [0,50[25,0 [50,100[14,725,039,7 [100,150[8,839,7+8,848,5 [150,200[16,248,5+16,264,7 [200,250[16,264,7+16,280,9 [250,300[080,9+080,9 [300,350[4,480,9+4,485,3 [350,400[085,3+085,3 [400,450[2,985,3+2,988,2 [450,500[088,2+088,2 [500, … 11,888,2+11,8100 Total100

19 Courbes de fréquences relatives cumulées (ogive)


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